[AI Journey] Intro. 내가 파이썬 공부를 시작한 이유...

오늘은 제가 왜 갑자기 AI에 꽂혀서 파이썬을 공부하게 되었는지 잠시 이야기해보려 합니다. 

 

Why AI?  
여러분도 아시다시피 AI 기술의 발전은 전 세계의 경제, 산업 지형을 급격하게 변화시키고 있고, 심지어는 국제 정세에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 멀리 볼 것도 없이, 우리가 일상적으로 접하는 업무 환경도 AI의 등장 이후 정말 많이 달라지고 있구요. 저 역시 이러한 흐름에 늘 깊은 관심을 가지고 있었습니다. 그러다가 최근에는 제가 평소 관심을 가지고 있는 경제와 금융 분야를 공부할 때 AI 도구를 활용할 수 있다면 보다 효율적이고 정교한 분석과 예측이 가능할 것이라는 생각이 들었습니다. 그래서 당연히 너무도 멀고 험난한 길이겠지만... 이제라도!! AI 공부를 시작하기로 결심했답니다. ㅎㅎ

 

파이썬 학습의 필요성

그러면 왜 AI를 공부한다면서 파이썬 이야기를 하느냐고 하실 수 있는데요. 사실 AI 공부의 여정에서 파이썬이 첫걸음이 될 수밖에 없는 것 같습니다. 파이썬은 인공지능 학습에 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나이기 때문이지요.

그 이유는 다음과 같이 여러 가지가 있습니다.

1. 쉬운 문법과 높은 가독성
파이썬은 직관적인 문법과 영어와 유사한 구조를 가지고 있어 코딩 초보자도 쉽게 배울 수 있습니다. AI 모델 개발은 복잡한 수학적 지식을 코드로 구현하는 과정인데, 파이썬의 간결함은 코드 작성과 이해를 용이하게 하여 개발 생산성을 높여줍니다.

2. 풍부한 라이브러리와 프레임워크
파이썬은 AI 개발에 특화된 다양한 라이브러리와 프레임워크를 제공합니다.

NumPy: 고성능 수치 계산을 위한 라이브러리로, 행렬 연산 등 AI 모델 개발에 필수적인 기능을 제공함.
Pandas: 데이터 분석 및 처리를 위한 라이브러리로, 대규모 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 데 도움을 줌.
Scikit-learn: 다양한 머신러닝 알고리즘을 제공하는 라이브러리로, 모델 학습 및 평가를 간편하게 수행할 수 있음.
TensorFlow, PyTorch: 딥러닝 모델 개발에 사용되는 대표적인 프레임워크로, 복잡한 신경망 구조를 쉽게 설계하고 학습시킬 수 있음.
이러한 라이브러리와 프레임워크 덕분에 개발자들은 AI 모델 개발에 필요한 기능을 직접 구현하는 데 시간을 낭비하지 않고, 기존에 제공되는 도구를 활용하여 효율적으로 개발할 수 있습니다.

3. 활발한 커뮤니티와 풍부한 정보
파이썬은 오랜 역사를 가지고 있으며, 전 세계적으로 많은 사용자를 보유하고 있습니다. 따라서 온라인 커뮤니티가 활성화되어 있어 문제 발생 시 도움을 받거나 정보를 공유하기 용이합니다. 또한 파이썬 관련 교육 자료와 문서가 풍부하여 학습에 어려움을 겪을 때 참고할 자료를 쉽게 찾을 수 있습니다.

다음은 전 세계 파이썬 사용자들의 활발한 교류가 있는 커뮤니티 리스트입니다. 

 

• Reddit 커뮤니티
  r/Python: 파이썬 개발자들을 위한 메인 서브레딧
  r/learnpython: 초보자를 위한 학습 커뮤니티
  r/PythonProjects: 프로젝트 공유 및 토론 공간
• Discord 커뮤니티
  Python Discord: 초보자부터 전문가까지 모두가 참여하는 대규모 커뮤니티
  실시간 채팅, 코딩 도전 과제, 학습 자료 제공
• Slack 커뮤니티
  PySlackers: 다양한 수준의 파이썬 개발자들이 모인 포용적인 커뮤니티
  Real Python Slack: 전 세계 파이썬 학습자들과 교류 가능
• 기타 주요 플랫폼
  Stack Overflow: 프로그래밍 질문과 답변
  GitHub: 프로젝트 협업 및 토론
  Kaggle: 데이터 사이언스 및 머신러닝 커뮤니티

결국, AI로 시작해서 파이썬으로 이야기가 끝났는데요. 파이썬 문법이 아무리 간결하고 쉽다고 해도 코딩 초보에게는 여전히 장벽이 있을 거라고 생각합니다. 하지만 기왕에 시작한 거 포기하지 않고 끝까지 해보려고 블로그에 공부 과정을 꾸준히 남기기로 했습니다. ^^

 

함께 AI를 정복해 봅시다!